鱼羊 发自 凹非寺
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您猜怎么着,文心一言一进化,先把百度内部搞了个“天翻地覆”。
(资料图片仅供参考)
现在,什么临时拉会,还得先读5k+字文档,百度员工根本没在怕的。
戳一下文档里的“智能洞察”窗口,甭管文档多长,大模型都能秒秒钟给出总结,让参会这事儿再也不用“一脸懵”。
程序员也乘上了文心一言的东风,人人配备上了代码助理。
敲一个函数坐等AI自动补全,已经成为工作常态。
这波啊,主打的就是一个:
这样的效率大提升景象,正每天在百度智能工作平台如流里上演。
就在不久前的中关村论坛上,李彦宏强调,百度要基于文心一言这样的大模型,在AI原生思维下,将产品全部重构。
而如流,就率先经历了大模型在办公场景里掀起的变革。
现在,我们搞到了更多第一手内测资料,大模型究竟能怎样重构日常工作的形态,咱们这回可以一探究竟了~
文心一言重构办公日常,如流率先上新AI原生“神器”
《钢铁侠》里的贾维斯,看上去无所不能,充分满足了人们对AI助手的想象。而如流里,一个能够 统筹全局 的“超级工作助理”,已经初步有了点贾维斯内味儿。
超级助手 ,是大模型充分吸收了企业知识和工作流后的全新产物。所谓“统筹全局”,就是在任何工作场景,它都能够及时被唤起,并且通过正常对话,帮助企业员工直接获取知识、完成工作安排。
△在搜索框或移动端右下角,一点即可召唤
举个例子,比如你想查找一份工作文件,但并不记得文件名,可以这样问超级助手:找一下XX在XX会上发过的文档。
AI能直接get你的意图,并在企业知识库中快速找到目标。
又比如,想约同事开个会,但不知道对方啥时候有档期,超级助手分分钟就能沟通明白,连日程都直接安排好了。
文心一言加持下,这个超级助手还“无所不知”。无论是泛泛如“怎么学习AI原生应用”这样的问题,还是想具体了解公司的某项福利政策,从外部互联网信息到内部企业知识,你只管问,它立刻就能答。
并且能够直接定位到具体的学习资料。
文心一言带来的变化,还不止如此。
在更细分的工作场景中,大模型正在创造越来越多新的可能性。
场景一:编程开发
在通用场景中,文心一言的加持,已经明显提升了信息检索、传递的效率。
但文心大模型,还并非纯纯的“文科生”。
基于文心大模型的理解、推理能力,百度如流已经推出一个名为 Comate (Coding Mate)的代码助手。
Comate发布之后,不断有智能编码黑科技上新。
最新进展是,你写需求,Comate就能自动生成代码。
值得一提的是,支持中文——某种程度上算是实现中文写代码了(手动狗头)。
反过来,程序员最烦的两件事:给自己的代码写注释、别人不给代码写注释,现在也都能交给Comate解决。
单元测试,也是软件开发过程中重要的一环,对于提高代码的质量和可维护性十分关键。不过,写单元测试对于程序员来说,同样是工作中较为繁琐、枯燥的环节。
这样的活儿,扔给AI自动生成,就再合适不过了~
目前,Comate覆盖30多个主流编程语言和框架,并支持VS Code、Jetbrains系列等主流IDE。
能以插件的形式在众多常见IDE中使用。
另外据了解,Comate的训练数据来自百度内部多年积累的优秀编程现场案例,这使得它推荐和生成的代码能更符合真实研发场景的需求。
能给程序员帮上忙的,还不只是Comate这样的代码助手。
日常想给提交的代码写个研发总结,查询DevOps使用问题,还可以用 小K研发助手 来协助。
根据每天提交的代码、流转卡片,智能总结一周工作:
通过对话快速获得DevOps小技巧:
再也不用费劲查文档,翻记录,可以说是程序员狂喜了。
场景二:即时聊天
除了写代码,程序员最常见的工作内容是什么?大概就是互联网人共同的痛点,“对齐”。
比如策划一场活动,很可能是头脑风暴一个群,收集需求一个群,具体执行又是一个群。
每搬运一个99+的聊天记录,都有无辜打工人爬楼爬到头秃。
这种场景下,文心一言的 长对话摘要能力 就派上用场了:如流上新的 IM智能总结 功能,可以针对合并转发的聊天记录自动生成总结。
操作起来也很简单,正常选中聊天记录,合并转发时多勾选一下“基于消息生成总结并展示”,再等上AI几秒钟就OK了。
这样一来,转发消息的人不需要再打字解释背景,读消息的人也能快速get重点,沟通效率属实提升了不少。
场景三:会议场景
同样的大模型长对话总结、分析能力,也被集成到了视频会议中。
现在,即使是中途入会,也不用担心跟不上节奏。基于文心一言,如流智能会议不仅能总结会议内容,还能通过“会议AI洞察”, 实时标记重点 ,把讨论的话题、观点、关键发言都按时间划分出来。
甚至连会议中提到的待办事项,AI都能自动@人,做好安排。
除此之外,文心一言带来的AI原生应用,还在更多工作环节中渗透进了百度员工的日常。
比如,在百度一直强调的知识管理-内容创作方向上,如流近期推出知识库“智能创作”与“智能洞察”功能。
依赖文心一言的文本生成与创作能力,以及文档阅读和文档摘要的能力,同时结合企业内部知识特显,用户只需点选所需内容,就可以唤醒文本优化、续写、总结、翻译以及问答等功能,精准满足知识库场景下,优化创作、获取信息、加速理解等需求,智能化启发员工思维、激发创新。
又比如当员工处理工作流程中耗时多、重复性高的问题时,在“智能辅助区”中,AI能以“副驾驶”的形式快速理解当前页面工作内容和员工角色,为员工提供个性化的业务知识推荐和智能问答。
这一波,大模型确实是有点直击工作痛点,实用性拉满内味儿了。
大模型促成“奇点时刻”
事实上,站在大模型浪潮第一线,李彦宏早已做出判断:大模型即将改变世界,未来的趋势是所有应用都将基于大模型来开发。
对于百度自身,更是要“全部产品重做一遍,不是整合,不是接入,是重做,重构”。
文心一言发布3个月,进化速度可以用“一日千里”来形容。现在,这种应用的变革,已经率先在百度内部落地实践,并且深入到了百度员工工作的每一个细节。
我们了解到,文心一言加持后的如流,在百度内部收获了不少好评。尤其是像聊天记录智能总结这样的功能,大家伙都从中感受到了体验的飞跃。
但对于百度,乃至对于正在聚焦大模型的整个科技行业来说,更重要的是,如流的重构,已经成为了一个大语言模型落地探索中的参考范例:
大模型时代,人们的工作生活到底会有怎样的改变?现在的版本答案已经在如流这样的实践中逐渐清晰。
一切人机交互都会变得越来越自然。每个人都能拥有一个够专业、够实时的智能工作助理。
办公场景,正在率先迎来“跨越式”的体验变化,迎来“奇点时刻”。而这样的“奇点”,还会持续在更多场景中发生。
并且序幕拉开,浪潮便势不可挡。根植于大模型技术、AI技术之上的AI原生应用,已经开始在全世界范围内引领爆发式增长。
AI绘画应用Midjourney,凭借订阅付费模式,在一年内实现了约1亿美元的营收;OpenAI的ChatGPT iOS版,一周之内就突破了50万次下载;百度大模型能力加持的AI伙伴,内测即爆火,相关搜索问答量激增……
科技厂商们,让大模型深入应用的步伐也越来越快。
国外,谨慎如谷歌也已在搜索中加入AI对话能力。微软更是将Bing和ChatGPT更深度地整合在一起,Bing背靠GPT-4的同时,ChatGPT也能用Bing的能力。
国内,以在大模型方面积累最深厚的百度为例,内有如流提供“参考答案”,对外的能力输出上新速度也令人瞩目:
文心一言刚“满月”,就快速上岗,在技术交流会上展现制作PPT、指定旅行计划、生成投资建议书、联动数字人直播等“工作技能”。
5月25日,万象大会上,百度官宣用大模型重塑搜索能力,推出AI伙伴。
……
每一次的技术爆发,都会带来大量新的机会。这一次,是AI原生思维改变一切。
有准备的人,已经率先交出参考答案。
更多“奇点时刻”,未来可期。
— 完 —
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